TY - JOUR ID - 144151 TI - تشخیص خودکار فروچاله های کارستی با استفاده از داده های TanDEM-X، سنجش از دور شی‌گرا و داده کاوی (مطالعه موردی توده پراو-بیستون) JO - پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی JA - GMPJ LA - fa SN - 22519424 AU - آذربون, پریا AU - مینائی, مسعود AU - مینائی, فواد AU - صفری, فرشاد AU - نوری, مجتبی AU - نورینی, جیانلوکا AU - داودی, محمود AD - دانشجوی ژئومورفولوژی گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، آزمایشگاه علم/ سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد (GISSRS: Lab). AD - دانشیار سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، آزمایشگاه علم/ سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد (GISSRS: Lab) AD - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، آزمایشگاه علم/ سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد (GISSRS: Lab) AD - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، گروه جغرافیا، دانشگاه محقق اردبیلی AD - مدیرکل دفتر تحقیق، توسعه و فناوری اطلاعات شرکت مدیریت منابع آب ایران AD - پژوهشگر مرکز تحقیقات ملی ایتالیا در میلان AD - استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه گیلان Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 11 IS - 1 SP - 82 EP - 95 KW - فروچاله KW - TanDEM-X KW - داده کاوی KW - GEOBIA KW - پراو-بیستون DO - 10.22034/gmpj.2022.297261.1291 N2 - پهنه های کارستی در بخش های وسیعی از کره زمین گسترده شده اند و آب های زیرزمینی کارست بخش بسیار مهمی از نیاز آبی جوامع بشری را تامین می نماید. بطوری که 25 درصد از جمعیت جهان، آب مصرفی خود را از منابع آب کارست تأمین می‌کنند. از این رو با توجه به اهمیت شناسایی سینکهول ها و تهیه پایگاه داده جغرافیایی آنها برای مدیریت منابع آبی هدف این مطالعه شناسایی سینکهول های موجود در توده پراو-بیستون با استفاده از روش های داده کاوی مبتنی بر خوشه بندی (الگوریتم J48) به همراه سنجش از دور شی گرا است. داده های مورد استفاده در این روش ها لایه های اطلاعاتی ناهمواری ها، شیب، جهت شیب، جهت جریان، جریان تجمعی، انحنا سطح، انحنا سطح در بیشترین شیب، انحنا سطح عمود بر بیشترین شیب بودند که از داده های مدل رقومی ارتفاع TanDEM-X با قدرت تفکیک 12 متر مشتق شدند. نتایج داده کاوی نشان داد ویژگی های جریان تجمعی با 6/45 درصد، Max-diff با 2/30 درصد، شیب با 8/14درصد و جهت شیب با 9 درصد به ترتیب اهمیت در تشخیص سینکهول ها دخالت داشته اند. استفاده از رویکرد ترکیبی داده کاوی و GEOBIA به همراه داده های TanDEM-X می تواند نتایج قابل قبولی با دقت تشخیص سینکهول که برابر با 3/71% بوده را ارائه دهد. این روش برای تشخیص سینکهول ها و از طرفی تشخیص مناطق نزدیک به سفره های زیر زمینی در توده های عظیم کارست مناسب است. چنین مطالعاتی می تواند به تهیه پایگاه داده جغرافیایی سینکهول ها UR - https://www.geomorphologyjournal.ir/article_144151.html L1 - https://www.geomorphologyjournal.ir/article_144151_be56b5231c9e4dd1c4f1e239994d1832.pdf ER -