@article { author = {خیری زاده, منصور and ملکی, جبرئیل and عمونیا, حمید}, title = {}, journal = {Quantitative Geomorphological Research}, volume = {1}, number = {3}, pages = {39-56}, year = {2018}, publisher = {Iranian Association of Geomorphology}, issn = {22519424}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {پهنه‎بندی پتانسیل خطر وقوع سیلاب در حوضه‎ی آبریز مردق‌چای با استفاده از مدل ANP}, abstract_fa = {سیلاب، یکی از پدیده‌های پیچیده و مخرب طبیعی است که هر ساله خسارت‎های فراوانی را به‎دنبال دارد. منطقه‎ی شمال‌غرب کشور، به‎دلیل داشتن اقلیمی نیمه‌خشک و کوهستانی و درنتیجه تغییرپذیری بالای بارش، ازجمله مناطقی است که در معرض سیلاب‌های مخرب قرار دارد. منطقه‎ی مورد مطالعه، حوضه‎ی آبریز مردق‌چای (موردو چای) در استان آذربایجان ‌شرقی است. برای انجام این پژوهش از روش‌های توصیفی، میدانی و تحلیلی استفاده شد. متغیرهای مورد بررسی شامل شیب، شماره‎ی منحنی (CN)، ارتفاع رواناب، شکل، تراکم زهکشی، سنگ‎شناسی و پوشش گیاهی حوضه هستند. لایه‎های اطلاعاتی در نرم‎افزارهای Arc GIS و ENVI تهیه شد. برای تعیین میزان اثر و وزن‌دهی به متغیرهای اصلی و طبقه‎های فرعی هر یک از متغیرها در رابطه با خطر وقوع سیلاب، از مدل ANP در قالب نرم‎افزار Super Decisions استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که عامل شیب با میزان 30/0 و ارتفاع رواناب سطح حوضه با میزان 28/0 در رابطه با رخداد سیلاب، از بیشترین میزان اهمیت و عوامل پوشش گیاهی (NDVI) و سنگ‎شناسی، به‎ترتیب با رقم 06/0 و 07/0 از کمترین میزان اهمیت برخوردار هستند. کمابیش در 32 درصد از سطح حوضه، خطر وقوع سیلاب بسیار زیاد و زیاد است که بیشتر در قسمت‌هایی از پایین‎دست حوضه واقع شده‌اند. این امر با وجود کاهش شیب، به‎دلیل برقراری ارتباطات درونی متغیرها و دخالت عواملی مانند شماره‎ی منحنی (CN) و ارتفاع رواناب بالا، فقر پوشش گیاهی و تراکم زهکشی نسبی بالا است که با توجه به استقرار نقاط سکونتگاهی در این محدوده، انجام اقداماتی برای کاهش خطر وقوع سیلاب در این قسمت از حوضه ضروری است.}, keywords_fa = {کلید‌واژه‌ها: سیلاب,پهنه‌بندی,GIS,مدل ANP,حوضه‎ی آبریز مردق‌چای}, url = {https://www.geomorphologyjournal.ir/article_77881.html}, eprint = {https://www.geomorphologyjournal.ir/article_77881_b8bbf9d4f49a2be810e43f90704ae977.pdf} }