%0 Journal Article %T مقایسه روش پیکسل پایه ( بیشترین شباهت ) و شی‌گراء ( ماشین بردار پشتیبان ) در طبقه بندی کاربری اراضی ( منطقه اهر – ورزقان ) %J پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی %I انجمن ایرانی ژئومورفولوژی %Z 22519424 %A روستائی, شهرام %A مختاری, داوود %A ولیزاده کامران, خلیل %A خدائی قشلاق, لیلا %D 2019 %\ 07/23/2019 %V 8 %N 1 %P 118-129 %! مقایسه روش پیکسل پایه ( بیشترین شباهت ) و شی‌گراء ( ماشین بردار پشتیبان ) در طبقه بندی کاربری اراضی ( منطقه اهر – ورزقان ) %K سنجش از دور %K طبقه بندی پیکسل پایه %K روش شی‌گرا %K اهر – ورزقان %R %X  چکیدهدر سالهای اخیر تهیه نقشه­های کاربری اراضی از طریق طبقه­بندی رقومی داده­های سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب برای تهیه این نوع نقشه­ها مورد توجه قرار گرفته است، تهیه نقشه های کاربری اراضی از طریق طیقه­بندی رقومی داده­های سنجش از دور به روش­های مورد استفاده در طبقه­بندی، وضعیت پوشش زمین و شرایط محیطی منطقه مورد مطالعه بستگی دارد. نتایج حاصله در این زمینه بر حسب روش­های طبقه­بندی مورد استفاده، شرایط منطقه مورد مطالعه و داده­های بکار گرفته شده متفاوت بوده است. در نتیجه در سال­های اخیر با پیشرفت تکنولوژی پردازش کامپیوتری روش­های جدیدی پیشنهاد شده است. بر اساس ویژگیهای پردازش تصویر، جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره­ای در این روش­ها، آنها را می­توان در دو گروه عمده تقسیم­بندی نمود که عبارتند از: روش طبقه­بندی مبتنی بر ارزش های عددی عناصر تصویری یا پیکسل ( پیکسل­پایه ) و روش طبقه­بندی مبتنی بر شی­های تصویری  (شی گرا ). هدف از این تحقیق، مقایسه روش­های طبقه­بندی پیکسل پایه ( الگوریتم بیشترین شباهت ) و شی­پایه ( ماشین بردار پشتیبان ) برای تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده ازتصویرسنجنده HDR ماهواره ای SPOT5 و تصویر سنجنده OLI ماهواره Landsat8 در محدوده­ی حوضه آبریز اهر چای از منطقه اهر تا ورزقان است.  بدین منظور نقشه کاربری اراضی منطقه اهر – ورزقان با هر دو روش در نرم افزار ENVI 5.3 طبقه­بندی شده است. مقایسه نتایج مربوط به صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی­ها نشان می­دهد که روش طبقه­بندی شی­گرا با افزایش دقت معادل 6/5 درصد صحّت کلی و 04/0 درصد ضریب کاپا، در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از دقت بالاتری برخوردار است .  %U https://www.geomorphologyjournal.ir/article_91729_0a0aaa5de37049d9c55c69d2a9b8655b.pdf