<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن ایرانی ژئومورفولوژی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی</JournalTitle>
				<Issn>22519424</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>روشی جدید در استخراج مخروط‌افکنه‎ها از مدل رقومی ارتفاع</VernacularTitle>
			<FirstPage>89</FirstPage>
			<LastPage>100</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">77884</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ابوالقاسم</FirstName>
					<LastName>گورابی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2787-8687</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>کریمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">شناسایی و استخراج لندفرم‌های سطح زمین از داده‌ها رقومی در سال‎های اخیر، رشد و گسترش بسیار زیادی یافته‌اند. در این راستا مخروط‌افکنه‌ها در مناطق خشک از اهمیت بسیار زیادی برخوردارند. هدف این مطالعه ارائه‎ی روشی بهینه (سریع، دقیق، کم هزینه، و استفاده از حداقل داده‎ی مورد نیاز)، برای استخراج مرز مخروط‌افکنه‌ها از DEM است. بدین منظور با استفاده از DEM و روشی که در این پژوهش برای نخستین‎بار ارائه شده است (مدل قرینه‎ی DEM)، با قرینه‌سازی داده‌های رقومی ارتفاع و روش‌های موجود در نرم‌افزارهای GIS، مخروط‌افکنه به‎عنوان یک حوضه‎ی آبریز معرفی و سپس مرز آن استخراج شده است. برای ارزیابی دقت این روش، مرز استخراجی روی تصاویر ماهواره‌ای (ASTER, QuickBird)، نقشه‎ی توپوگرافی و شبکه‌هایی زهکشی منطقه همپوشانی شده‌اند. نتایج پژوهش نشان می‌دهند که روش «مدل قرینه‎ی DEM» از نظر دقتِ نتایج، سادگی، سرعت انجام و بهره‌گیری از حداقل داده‌ها بر روش‌های دیگر برتری دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کلید‌واژه‌ها: مخروط‌افکنه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">DEM</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل قرینه DEM</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخروط‌افکنه‎ی مروست</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.geomorphologyjournal.ir/article_77884_591fbdd94b5eeb49bc3e67e12dd06f6e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
