احمدی، حسن، 1388، ژئومورفولوژی کاربردی، جلد 1، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
اخوان، رضا؛ کلاین، کریستوف، 1387، کارایی کریجینگ در برآورد و نقشهسازی موجودی جنگلکاریها (مطالعه موردی: جنگلکاری بنشکی رامسر)، تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره 17، شماره 2، صص 161-318.
اسدزاده، فرخ؛ میرزایی، سلمان؛ طیبی، محبوبه، 1393، تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع برای محاسبه عامل توپوگرافی در مدل RUSLE، نشریه تحقیقات آبوخاک ایران، دوره 45، شماره 3، 1393، صص 325 -332.
آرخی، صالح؛ نیازی، یعقوب، 1389، بررسی کاربرد RS و GIS برای تخمین فرسایش خاک و بار رسوب با استفاده از مدل RUSLE (مطالعه موردی: حوضه بالادست سد ایلام)، پژوهشهای حفاظت آبوخاک، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، جلد 17، شماره 2، صص 1-27.
امیدیپور، رضا؛ مرادی، حمیدرضا؛ آرخی، صالح، 1392، مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسلپایه و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای، سنجش از دور و GIS ایران، دوره 5، شماره 3، صص 99-110.
باقری، علیرضا؛ راشدمحصل، محمدحسن؛ رضوانیمقدم، پرویز، 1393، اثر تناوب بر پویایی مکانی علفهای هرز شاهتره ایرانی و علف هفت بند، پژوهشهای زراعی ایران، دوره 12، شماره 2، صص 178-188.
بلیانی، یدالله؛ حکیمدوست، سیدناصر، 1393، پردازش دادههای مکانی (فضایی) با استفاده از روشهای تحلیل فضایی، انتشارات آزادپیما، تهران.
پیریصحراگرد، حسین؛ پیری، جمشید، 1395، تحلیل ساختار مکانی برخی از خصوصیات خاک با استفاده از روش زمینآمار (مطالعه موردی: مراتع غرب تفتان، شهرستان خاش)، مرتع، دوره 10، شماره، صص 224 -236.
خسروی، یونس؛ عباسی، اسماعیل، 1395، تحلیل فضایی دادههای محیطی با زمینآمار، انتشارات آذرکلک، زنجان.
رخبین، معصومه؛ نوحهگر، احمد؛ کمالی، علیرضا؛ حبیباللهیان، محمود، 1393، برآورد میزان فرسایش و تولید رسوب در حوضه آبخیز لاور فین (استان هرمزگان) با استفاده از سنجشازدور (RS)، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مدل تجربی RUSLE، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، دوره 29، شماره 3، پاییز 1393، صص 89-104.
رفاهی، حسینقلی، 1393، فرسایش آبی و کنترل آن، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
شرکت مهندسی مشاور سازآبپردازان، 1370، گزارش فیزیوگرافی مطالعات مرحله توجیهی طرح آبریزداری حوضه آبریز بالارود، سازمان جهاد سازندگی استان خوزستان، مدیریت آبخیزداری و امور زیربنایی، اهواز.
شعبانی، محمد،1390، ارزیابی روشهای زمین آمار در تهیه نقشه فرسایندگی باران استان فارس، مهندسی و مدیریت آبخیز، سال سوم، شماره 3، صص. 168-176.
فیضیزاده، بختیار؛ هلالی، حسین، 1389، طبقهبندی پوشش اراضی/کاربری اراضی بر اساس تکنیک شئگرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دوره 42، شماره 71، صص 73-84.
کردوانی، پرویز، 1385، جغرافیای خاکها، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
کردوانی، پرویز، 1393، حفاظت خاک، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
کمانگر، محمد؛ فرج زاده؛ منوچهر، بداغی، مرضیه؛ کرمی، پیمان، 1394، واسنجی معادله جهانی فرسایش خاک اصلاحشده (RUSLE) با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجشازدور (مطالعه موردی: حوضه آبریز سیخوران هرمزگان)، فضای جغرافیایی، دوره 15، شماره 51، صص 191 -207.
مرادیمطلق، احسان، 1396، نقش تغییر منابع سنجشازدور و فنهای GIS در نتایج برآورد فرسایش و رسوب حوضه آبریز رودخانه بالارود به روش RUSLE، پایان نامه کارشناسی ارشد، مختاری، داود؛ ولیزادهکامران، خلیل، سنجش از دور و GIS، دانشگاه تبریز، تبریز.
مرادیمطلق، احسان؛ ولیزادهکامران، خلیل، 1395، ارزیابی روش های پیکسل پایه و شی گرا در طبقهبندی پوشش/کاربری اراضی شهر اندیمشک با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8، چهارمین کنگره بینالمللی عمران، معماری و توسعه شهری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
معروفی، صفر؛ سقایی، صفا؛ ارشادفتح، فرناز، 1394، بررسی توزیع مکانی سرعت باد با استفاده از روشهای زمینآماری و کلاسهبندی آن بر اساس روش تحلیل خوشهای، علوم و مهندسی آبیاری، دوره 40، شماره 1، صص 49-59.
وراویپور، مریم،1390، خاکشناسی عمومی، انتشارات دانشگاه پیام نور، صص 233.
De Mello, C.R, Viola, M.R, Owens, P.R, de Mello, J.M, Beskow, S., 2015. Interpolation Methods for Improving the RUSLE R-Factor Mapping in Brazil. Soil and Water Conservation, 70(3), pp. 182-197.
Hoyos, N. Waylena, P. R. Jaramillob, Á., 2005. Seasonal and Spatial Patterns of Erosivity in a Tropical Watershed of the Colombian Andes. Journal of Hydrology, 314, 177–191.
Kamaludin, H. Lihan, T. Ali Rahman, Z. Mustapha, M.A. Idris, W.M.R. Rahim, S.A., 2013. Integration of remote sensing, RUSLE and GIS to model potential soil loss and sediment yield (SY). Hydrology and Earth System Sciences, DOI: 10.5194/hessd-10-4567-2013.
Khorsandi, N. Mahdian, M.H. Pazira, E. Nikami, D. Chamheadar, H., 2012. Comparision of Different Interpolation Methods for Investigating Spatial Variability of Railfall Erosivity Index. Pol. J. Environ. Stud, 21(6), pp. 1659-1666.
Kumar Das, and G. Guchait, R., 2016. Modeling of Risk of Soil Erosion in Kharkai Watershed using RUSLE and TRMM Data: A Geospatial Approach. International Journal of Science and Research, 5(10), pp. 1-10.
Li, J.D. and Heap, A., 2008. A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists. Geoscience Australia, Australia.
Men, M.Yu. and Zhenrong, X.H., 2009. Study on the spatial pattern of rainfall erosivity based on geostatistics in Hebei Province, China. Frontiers of Agriculture in China, 2(3), pp. 281-289.
Moore, Ian D. and Wilson, John P., 1992. Length-slope factors for the Revised Universal Soil Los Equation: Simplified method of estimation. Soil and Water Conservation 47(5), pp. 423-428.
Morgan, R. P. C,. 2005. Soil Erosion and Conservation. Blackwell Publication, Malden, Massachusetts, USA.
Nikolova, E., 2016. Soil Erosion Modeling Using RUSLE and GIS in the Republic of Macedonia. Master Thesis, Environmental and Geomatic Engineering Faculty, Politecnic Di Milano, Italy.
Osman Khan, T., 2014. Soil Degradation, Conservation and Remediation. Springer, New York, USA.
Renard, K.G. and Freimund, J.R., 1994. Using Monthly Mrecipitation Mata to Estimate the R factor in the Revised USLE. J. Hydrol (157), pp. 287-306.
Renard. K.G, Foster. G.R, Weesies. G.A, McCool. D.K, Yoder. D.C (1997), Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), United States Department of Agriculture, Washington, USA.
Teng, H. Ma, Z. Chappell, A. Shi, Z. Liang, Z. Yu, W., 2017. Improving Rainfall Erosivity Estimates Using Merged TRMM and Gauge Data. Remote Sensing, 9(11), pp. 1134, DOI: 10.3390/rs9111134.
Whishmeier, W.H. and Smith, D.D,. 1978. Predicting rainfall erosion losses- a guide to soil conservation planning. U.S Department of Agriculture, Agriculture handbook NO.537.
Zhang, K. Hong, W. Wu, C.Z. Ding, X,. 2009. Study on the Spatial Pattern of Rainfall Erosivity Based on Geostatistics and GIS of Fujian Province Journal of Mountain Science. 27(5), pp. 538.
Zhu, Q. Chen, X.W. Fan, Q.X. Jin, H.P. Li, J. R,. 2011. A New Procedure to Estimate the Rainfall Erosivity Factor Based on Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Data. Science China Technological Sciences, 54(9), pp. 2437–2445, DOI: org/10.1007/s11431-011-4468-z.