حاجی عزیزی، محمد؛ رحمانی، محمود؛ بیگلری، نجف، 1393، تحلیل اجزای محدود سدهای زیرزمینی و نکات مهم در طراحی و اجرای آنها، مطالعه موردی: سد زیرزمینی آبخوری در استان سمنان، مجله مدلسازی در مهندسی، سال دوازدهم، شماره 38، صص 165-153.
خوشحال دستجردی، جواد؛ حسینی، سید محمد، 1389،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی عناصر اقلیمی و پیشبینی سیکل خشکسالی مطالعه موردی استان اصفهان، جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 3، شماره 39، صص 107-120.
راکعی، بابک؛ خامهچیان، ماشالله؛ عبدالملکی ، پرویز؛ گیاهچی، پانته آ، 1386، کاربرد سیستم شبکة عصبی مصنوعی در پهنهبندی خطر زمینلغزش, مطالعه موردی: ناحیه سفیدار گله در استان سمنان، مجله علوم دانشگاه تهران، سال 3، شماره 33، صص 64_57.
رحیمی، محمد؛ سلیمانی،کریم، 1395، ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی دشت دهگلان برپایه سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش ازدور با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره، نشریه علمی پزوهشی علوم ومهندسی آبخیزداری ایران، سال دهم، شماره 35، صص38-27.
زرندی، یوسف؛. فرخزاده، بهنوش؛ یوسف زاده چابک، معصومه؛ تیموریان، تیمور،1396، پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی ( مطالعه موردی: دشت همدان – بهار)، فصلنامه علمی و پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال 8، شماره29،صص 123-110.
علیزاده، امین، 1389، اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ سی و یکم، انتشارات دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد.
قربانینژاد، سمیرا؛ دانشفر، مانیا؛ رحمتی، امید؛ فلاح، فاطمه؛ حقیزاده، علی؛. طهماسبیپور، ناصر، 1396، پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی دشت ازنا – الیگودرز با استفاده از متغیرهای محیطی و مدل نسبت فراوانی، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال 8، شماره 2،صص77 -62.
کردوانی، پرویز؛ موغلی، مرضیه؛ فرخی، حامد، 1391، ارزیابی سد خاکی لاور بر آبهای زیرزمینی دشت لاور فین (بندرعباس)، فصلنامه جغرافیایی طبیعی، سال 5، شماره 15، صص 1-9.
فلاح، فاطمه؛ دانشفر، مانیا؛ قربانی نژاد، سمیرا، 1396، پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی در محدوده مطالعاتی خرمآباد با استفاده از روش شاخص آماری، نشریه آب و توسعه پایدار، سال چهارم، شماره1،صص 89 تا 98.
نوحانی، ابراهیم؛ معروفینیا، ادریس؛ خسروی، خبات، 1397، ارزیابی روش نسبت فراوانی در پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی دشت الشتر استان لرستان، نشریه آبیاری و زهکشی ایران، سال 1، شماره 12، صص 129 – 119.
یمانی، مجتبی؛ علیزاده، شهناز، 1393، پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل AHP (مطالعه موردی : حوضه آباده – اقلید فارس)، فصلنامه هیدروژئولوژی، سال 1، شماره1، صص 144-131.
یوسفی سنگانی، کیوان، 1391، ارزیابی مناطق مستعد پتانسیل منابع آب زیرزمینی ارتفاعات هزار مسجد –در محدوده کلات نادری تا زنگلانلو به کمک فنآوریهای GIS وRS ، پایاننامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشتهی زمینشناسی گرایش آبشناسی (هیدروژئو -لوژی)، دانشگاه فردوسی مشهد دانشکدهی علوم، 139ص.
همتی، فریبا، 1397، شناسایی الگوی رفتاری پهنه گسل های فعال بر اساس روش المان محدود و ارزیابی ارتباط آن با ماهیت و پراکنش مخاطرات ژئومورفیک مطالعه موردی: پهنه گسل بناروان، پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته ی ژئومورفولوژی در مدیریت محیط، دانشگاه برنامه ریزی و علوم محیطی تبریز، 236ص.
Deng, F. Deng, Z. Dan, L. Daqing, W. Duan, H. Xing, Z; 2016. Application of remote sensing and GIS analysis in groundwater potential estimation in west Liaoning Province, China. Journal of Engg Research ,4:(3), pp 1-17.
Ghimire, M. Chapagain, P S. Shrestha, S; 2017. Mapping of ground water spring potential zone using geospatial techniques in the Central Nepal Himalayas: A case example Melamchi-Larke Area, Journal of Earth System Science, 128( 2), pp 26-24.
Lee, S. Ryu, J H. Lee, M. J. Won, J. S; 2006. The Application of artificial neural networks tolandslide susceptibility mapping at Janghung, Korea. Mathematical Geology, 38(2), pp 199-220.
Lee, Saro. Song, K. Kim, Y. Park, I; 2012. Regional groundwater productivity potential mapping using a geographic information system (GIS) based artificial neural network model, Hydrogeology Journal, 8(20), pp1511–1527.
Manap, M. Nampak, H. Pradhan, B. Lee, S. Sulaiman, W. Ramli, M; 2012 .Application of probabilistic-based frequency ratio model in groundwater potential mapping using remote sensing data and GIS. Arabian Journal of Geosciences, 7(2), pp 711-724.
Suganthi, S. Elango, L. Subramanian, S K; 2013. Ground- water potential zonation by Remote Sensing and GIS techniques and its relation to the Groundwater level in the part of Coastal the Arani and Koratalai River Basin. Southern India, Earth Sci. Res. SJ, 17(2), pp 87 – 95.