اسفندیاری درآباد، ف و بهشتی جاوید، ا.؛ 1395. پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه بیز –ANP(مطالعه موردی: گردنه حیران)، هیدروژئومورفولوژی، شماره 8، 111-93 صص.
بابلی، ح.، موخر، ع و تقیان، ک.، 1397. ارزیابی نقشه پهنهبندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از روش تلفیقی فاکتور اطمینان و رگرسیون لجستیک با بکارگیری شاخصهای ژئومورفومتریک، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال 7، شماره 3 ، 116-91 صص.
حمزه، س و امیری، ا.، 1399. پهنهبندی خطر رانش زمین با استفاده از روشهای همپوشانی وزنی و تحلیل شبکه(مطالعه موردی: منطقه نصرآباد استان گلستان)، فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، دوره 29، شماره 114، 118-113 صص.
سیده نجمه عقیلی، ن.، لشکری پور، غ و حافظی مقدس، ن.، 1398 پهنهبندی خطر زمین لغزش با استفاده از GIS و مدل آماری دو متغیره ارزش اطلاعات و تراکم سطح در حوضه آبخیز گلورد نکا، مازندران، نشریه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب ایران، سال 11، شماره 41، 117-102 صص.
شیرانی، ک و سیف، عبدالله.، 1390. پهنهبندی خطر زمین لغزش با استفاده از روشهای آماری(منطقه پیشکوه، شهرستان فریدون شهر(، مجله علوم زمین، دوره22، شماره 85، 158-149 صص.
شیرانی، ک و عرب عامری، ع.، 1394. پهنهبندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک(مطالعه موردی: حوضه دز علیا)، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی علوم آب و خاک، سال 19، شماره 72، 344-321 صص.
صفاری، ا و اخدر، آ.، 1391. مقایسه مدل نسبت فراوانی و توابع عضویت فازی در پهنهبندی خطر زمین لغزش(مطالعه موردی جاده ارتباطی مریوان- سنندج)، مجله جغرافیا مخاطرات محیطی، شماره 4، دوره 1، 96-79 صص.
عابدینی، م.، روستایی، ش و فتحی، م.ح.، 1395. پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه بیز و ANP(مطالعه موردی: کرانه جنوبی حوضه آبریز اهر چای از روستای نصیرکندی تا سد ستارخان)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال 5، شماره1، 142- 159 صص.
عابدینی، م؛ روستائی، ش و فتحی، م.ح.؛ 1395. پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه بیز-ANP(مطالعه موردی: کرانه جنوبی حوضه آبریز اهر چای از روستای نصیر آباد تا سد ستار خان)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال 5، شماره 1، 159-142 صص.
عرب عامری، ع.ر؛ رضایی، خ و شیرانی، ک 1395. پهنهبندی و ارزیابی خطر زمین لغزش با استفاده از مدلهای عامل اطمینان، تراکم سطح و تحلیل سلسله مراتبی(مطالعه موردی: حوضه ونک، استان اصفهان)، فصلنامه علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی، سال 18، شماره 2، 116-93 صص.
عنایتی مقدم، ع.ر؛ قاضی فرد، ا؛ صفایی، ه و شیرانی، کورش. 1390. ارزیابی عوامل و ارائه راهکار جهت تثبیت زمین لغزش در منطقه پادنای سمیرم، فصلنامه زمین شناسی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی زاهدان، سال 1، شماره 7، 52-41 صص.
فیض اله پور، م و مومی پور، م.، 1399. پهنهبندی مناطق مستعد زمین لغزش با استفاده از پرسپترون چند لایه از نوع پیش خور با الگوریتم پس انتشار(مطالعه موردی: حوضه رودخانه سنگورچای)، فصلنامه علمی فضای جغرافیایی، سال 20، شماره 69، 116-97 صص.
قویمی پناه، م.ح.، خالدی درویشان، ع و قویمی پناه، م.ر، 1396. صحت سنجی روشهای تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و رگرسیون چند متغیره(MR) در پهنهبندی زمین لغزش(مطالعه موردی: حوضه آبخیز ولیعصر استان اردبیل)، مجله اکوهیدرولوژی، دوره2، شماره9، 798-189 صص.
محمدی ثابت، ن.، 1393. تلفیق پارامترهای مستخرج از تصاویر ماکروویو در بهینه سازی مدلهای تجربی زمین لغزش مطالعه موردی(جنوب شهرستان چالوس)، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، 125.
Bednarik, M., 2010. Landslide susceptibility Assessment of the kral ovany-liptovsky mikulas Railway case study, physics and chemistry of the Earth, 1(33), PP. 311-331.
Can, T., Nefeslioglu, H. A., Gokceoglu, C., Sonmez, H and Duman, Y., (2005). Susceptibility assessments of shallow earth flows triggered by heavy rainfall at three catchment's by logistic regression analysis, Geomorphology, 82, pp. 250-271.
Erener, A. Sarp, G and Duzgun, S.H., 2019. Use of GIS and Remote Sensing for Landslide Susceptibility Mapping. In Advanced Methodologies and Technologies in Engineering and Environmental Science, 55(1), pp. 384-398.
Gee, M. D., 1991. Classification of landslide hazard zonation methods and a test ofpredictive capability, Landslides, Bell, G, 4(23), PP. 947- 952.
Gupta, R. P, and Joshi, B. C., 1990. Landslide Hazard Zoning using the GIS Approach a Case study from the Ramang Catchment Himalayas, Engineering Geology, 28(5), pp. 119-131.
Jade, S, Sarkar, S., 1993. models for Slope instability classifications engineering, Geology, 36(1), pp. 91-98.
Kavzoglu, T, Sahin and E.K, Colkesen, I., 2015. An assessment of multivariate and bivariate approaches in landslide susceptibility mapping: a case study of Duzkoy district, Natural Hazards, 76(3), pp. 471–496.
Lee, S and Sambath, T., 2006. Landslide susceptibility mapping in the Damrei Romel area, Cambodia using frequency ratio and logistic regression models, The Journal ofEnvironmental Geology, 50(11), pp. 847-855.
Petschko, H, Brenning, A, Bell, R, Goetz, J and Glade, T., 2014. Assessing the quality of land slide susceptibility maps- case study Liwer Austria, Natural Hazards Earth System Sciences, 14(1), pp. 95-118.
Piacentinia, D, Troiani, F, Soldati, M, Notarnicola, C, Savelli, D, Schneiderbauer, S and Strada, C., 2012. Statistical analysis for assessing shallow-landslide susceptibility in South Tyrol(south-eastern Alps, Italy), Geomorphology, 151(22), pp. 196–206.
Pourghasemi, H. R and Rossi, M., 2017. Landslide susceptibility modeling in a landslide prone area in Mazandarn Province, north of Iran: a comparison between GLM, GAM, MARS, and M-AHP methods, Theor Appl Climatol ,130(14), pp. 609–633.
Pradhan, B., (2013). A comparative study on the predictive ability of the decisiontree, support vector machine and neuro-fuzzy models in landslide susceptibilitymapping using GIS, Computers & Geosciences, 51, pp. 350-365.
Regmi, N. R., (2010). Modeling susceptibility to landslides using the weight of evidence approach: Western Colorado, USA, Geomorphology, 115, pp. 172–187.
Regmi, N.R, Giardino, J.R, McDonald, E.V and Vitek, J.D., 2014. A comparison of logistic regression-based models of susceptibility to landslides in western Colorado, USA. Landslides, 11(3), pp. 247–262.
Rozos, D. G., Bathrellos, D and Skillodimou, H. D., (2011). Comparison of the implementation of rock engineering system and analytic hierarchy process methods, upon landslide susceptibility mapping, using GIS: a case study from the Eastern Achaia County of Peloponnesus, Greece, Environ. Earth Sci, 63, pp. 49-63
Sabeti , H, Motagh, M, Sharifi, M A, Akbari, B, Akbarimehr, M and Fard, D., 2019. Determination of the displacement rate of the Masouleh landslide for management of landslide risk by Radar Interferometry, Jwmseir, 16 (44),pp.103-113
Samodra, G, Chen, G, Sartohadi, J and Kasama, K., 2015. Generating landslide inventory by participatory mapping: an example in Purwosari Area, Yogyakarta, Java, Geomorphology, 71(35), pp. 111-121.
Shadfar, S., Yamani, M and Namaki, M., (2005). Landslide hazard zonation using information value, density area and LNRF models in Chalkarood Basin, Journal of Water and Watershed, 3, pp. 68-62.
Thai Pham, B.T, Tien Bui, D, Dholakia, M.B, Prakash, I and Pham, H.V., 2016. A comparative study of least square support vector machines and multiclass alternating decision trees for spatial prediction of rainfall-induced landslides in a tropical cyclones area, Geotech, Geologi, 55(9), pp 1–18.
Tsangaratos, P and Ilia I., 2015. Landslide susceptibility mapping using a modified decision tree classifier in the Xanthi Perfection, Greece Landslides, 1-16 doi: 10.1007/s10346- 015-0565-6.
Vicari, A. Famiglietti, N. A. Colangelo, G and Cecere, G., 2019. A comparison of multi temporal interferometry techniques for landslide susceptibility assessment in urban area: an example on stigliano (MT), a town of Southern of Italy, GEOMATICS, NATURAL HAZARDS AND RISK, 16(3), pp. 836-852.
Wang, j, Min Guo, b, Kazuhide Sawada, j and Zhanga, j., 2015. Landslide susceptibility mapping in Mizunami City, Japan: A comparison between logistic regression, bivariate statistical analysis and multivariate adaptive regression spline models, Catena, 44(3), pp. 271–282.
Wang, Y, Bouten, W and Chen, Q., 2015. ted Landslide Field Data, 12(2), pp. 268-288.
Xu, C, XiweiXu, a.n, FuchuDai, b and ArunK, S., 2012. Comparison of different models for susceptibility mapping of earthquake triggered landslides related with the 2008 Wenchuan earthquake in China, Computers & Geosciences, 46(8), pp.317–329.