آرمین، م.، مصفائی، ج.، قربان نیا خیبری، و.، خیری، ا.، 1398. پهنهبندی زمینلغزش و برنامه مدیریتی کنترل خطر آن در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از مدل حائری - سمیعی، نشریه پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، دوره 7، شماره 4، صص 196-176.
ایلدرمی، ع.، نوری، ح.، محمدیپور، م.، موسوی، م.، 1396. بررسی عوامل موثر و پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل تراکم سطح، تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و رگرسیون لجیستیک در حوضه آبخیز عشوند، پژوهشهای فرسایش محیطی، شماره 7، دوره 28، صص23-1.
ایلانلو، م.، ابراهیمی، ل.، 1395. پهنهبندی خطر وقوع حرکات تودهای با استفاده از مدلهای ارزش اطلاعاتی، تراکم سطح و LNRF در حوضه آبخیز زهره، مدیریت مخاطرات محیطی، دوره 3، شماره2، صص153-141.
بختیاری، م.، گومه، ز.، معماریان، ه.، 1397. مقایسه سه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، شبکه عصبی مصنوعی و تراکم سطح در ارزیابی کمی و پهنه بندی حساسیت پذیری زمین لغزش در محیط GIS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سیمره هومیان)، نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره 7، شماره 27، صص 40-19.
پرتابیان، ع.، فتوحی، ص.، ریگی، ح.، 1396. مقادیر کارآیی پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدلهای ارزش اطلاعات و تراکم سطح در استان سیستان و بلوچستان، مجله زمینشناسی کاربردی پیشرفته، شماره 24، صص11-1.
تیموری یانسری، ز.، حسین زاده، ر.، کاویان، ع.، پورقاسمی، ح.، 1396. تعیین پهنههای حساس به وقوع لغزش با استفاده از روش آنتروپی شانون (مطالعه موردی : حوضه آبخیز چهاردانگه - استان مازندران)، نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره 22، صص204-183.
پورهاشمی، س.، امیراحمدی، ا.، اکبری، ا.، 1393. انتخاب مدل مناسب از بین روشهای آماری دومتغیره جهت پهنهبندی خطر زمینلغزش در محیطGIS ، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، جلد 4، شماره 15، صص 89-71.
رجبی، م.، ولی زاده، ک.، خلیل، عابدی قشلاقی، ح.، 1395. ارزیابی و پهنهبندی خطر زمین لغزش با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آذر شهر چای)، نشریه پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال 5، شماره1، صص 74-60.
زارع، م.، شعبانی، م.، سلیمانپور، م.، راوری رستمی، ا.، 1397. ارزیابی خطر زمین لغزش با استفاده از مدلهای ال .ان .آر.اف و دبلی و.آی .ان. اف در حوضه آبخیز خارستان، استان فارس، پژوهشهای آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، شماره 118، صص 36-23.
شیرانی، ا.، 1397. ارزیابی کارایی عوامل ژئومورفومتریک در افزایش درستی نقشههای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش (مطالعۀ موردی: حوضۀ دزعلیا، استان اصفهان)، نشریه جغرافیا و برنامهریزی اصفهان، دوره 29، شماره 3، صص 130-111.
عابدینی، م.، یعقوبنژاد اصل، ن.، 1396. پهنهبنــدی خطــر وقــوع زمینلغــزش در اســتان تهــران بـا اسـتفاده از مـدل فـازی. فصلنامه علمی و پژوهشی مدیریت بحران، شماره 11، صص155-145.
عابدینی، م.، رنجبری، ا.، مختاری، د.، 1398. تجزیه و تحلیل خطر زمینلغزش با استفاده از مدلهای ANP و LR در محیط GIS(مطالعه موردی پهنه گسلی قوشاداغ-ارسباران در آذربایجان شرقی)، نشریه پژوهشهای ژئومورفولوژِی کمی، دوره 8، شماره 1، صص 80-77.
قاسمیان، ب.، عابدینی، م.، روستایی، ش.، شیرزادی، ع.، 1397. بررسی مقایسه ای مدل های ماشین پشتیبان بردار و لجستیک درختی برای ارزیابی حساسیت زمین لغزش - مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال 11، شماره 39، صص68-47.
قبادی، م.، جلالی، ح.، ساعدی، ب.، پیروزی نژاد، ن.، 1396. ارزیابی کارایی روش های ارزش اطلاعات، تراکم سطح، LNRF و نسبت فراوانی در پهنهبندی خطر زمین لغزش در منطقه پشت دربند، کرمانشاه، نشریه، زمین شناسی مهندسی، دوره 11، شماره 1، صص 114-91.
گودرزی، س.، طالبی، ع.، پورقاسمی، ح.، 1397. بررسی کارایی مدل سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سردارآباد استان لرستان)، نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره 7 ، شماره 25 ، صص96-75.
مقصودی، م.، محمدخان، ش.، پیرانی، پ.، ریاهی، س.، 1397. بررسی عوامل موثر بر مخاطره زمینلغزشهای بالادست سد لتیان با استفاده از روشهای ارزیابی آنتروپی و فازی، نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره 28 ، صص17-1.
نوجوان، م.، شاه زیدی، س.، داودی ، م.، رعایا، ه.، 1398. پهنهبندی خطر زمین لغزش با استفاده از تلفیق دو مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فازی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کمه، استان اصفهان)، نشریه پژوهشهای ژئومورفولوژِی کمی، دوره 7، شماره 4 ، صص159-144.
نیازی، ی.، اختصاصی، م.، طالبی، ع.، صالح مختاری، م.، 1389. ارزیابی کارایی مدل آماری دو متغیره، در پیشبینی خطر زمینلغزش(مطالعه موردی: حوضه سد ایلام)، نشریه علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، جلد ۴، شماره 10، صص20-9 .
Basu. T., & Pal, S. (2019). RS-GIS based morphometrical and geological multi- criteria approach to the landslide susceptibility mapping in Gish River Basin, West Bengal, India, Advances in Space Research, 3, 1253-1269.
Bera, S., Guru, B., & Ramesh, V. (2019). Evaluation of landslide susceptibility models: a comparative study on the part of Western Ghat Region, India, Remote Sensing Applications, Society and Environment, (17), 39-52.
Broeckx, J., Vanmarcke, M., Duchateau, R., & Poesen, J. (2018). A data-based landslide susceptibility map of Africa, Earth-Science Reviews, 9, 102-121.
Chousianitis, K., Del Gaudio, V., Sabatakakis, N., Kavoura, K., Drakatos, G., Bathrellos, G., & Skilodimou, H., 2016 . Assessment of earthquake-induced landslide hazard in Greece: from Arias intensity to spatial distribution of slope resistance deman.
Costanzo, D., E. Rotigliano, C. Irigaray, J. Jimenez-Pervarez, D., & Chacon, J. (2012). Factors selection in landslide susceptibility modelling on large scale following the gis matrix method: application to the river Beiro basin (Spain), Nat Hazards Earth Syst Sci, 12, 327-340.
Gupta, R.P., & Joshi, B.C. (1990). Landslide hazard zoning using the GIS approach-A case study from the Ramganga catchment, Himalayas Engineering Geology, 28(1), 119–131.
Hong, H., Jebur, M., Bui, D., Xu, C., Akgun, A. (2015). Spatial prediction of landslide hazard at the Luxi area China, using support vector machines, Environ, Earth Sci, 75(40), 245-256.
Hong, H., Chen, W., Xu, C., Youssef, A., Pradhan, B., & Tien Bui, D. (2016). Rainfallinduced landslide susceptibility assessment at the Chongren area (China) using frequency ratio, certainty factor, and index of entropy, Geocarto, 23(4), 223-2464.
Hong, H., Pradhan, B., Xu, C., & Tien Bui, D. (2015). Spatial prediction of landslide hazard at the Yihuang area (China) using two-class kernel logistic regression, alternating decision tree and support vector machines, Catena, 133, 266-281.
Khan, H., Shafique, M., Khan, A., Mian, A., Bacha, S., & Chiara, C. (2018). Landslide susceptibility assessment using Frequency Ratio, a case study of northern Pakistan, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences,
10,(16), 103-104.
Rao, G., Cheng, Y., Lin, A., & Yan, B. (2017). Relationship between Landslides and Active Normal Faulting in the Epicentral Area of the AD 1556 M~8.5 Huaxian Earthquake, SE Weihe Graben (Central China), Journal of Earth Science, 28(3), 545–554.
Sharma, S., & Sarma, N. J. (2017). Application of drainage basin morphotectonic analysis for assessment of tectonic activities over two regional structures of the northeast India, Journal of the Geological Society of India, 89 (3), 271-280.
Wang, Q., D. Wang, Y., Huang, Z., Wang, L., Zhang, Q., Guo, W., Chen, W., & Chen, M. (2015), Landslide susceptibility mapping based on selected optimal combination of landslide predisposing factors in a large catchment, Sustainability, 7, 16653-16669.
Wang, Q., Li, W., Wu, Y., Pei, Y., Xing, M., & Yang, D. (2016). A comparative study on the landslide susceptibility mapping using evidential belief function and weight of
evidence models, J. Earth Syst. Sci, 125, (3), 646-662.
Zhou, S., Chen, G., Fang, L., Nie, Y. (2016 .(GIS-Based Integration of Subjective and Objective Weighting Methods for Regional Landslides Susceptibility Mapping ,Sustainability, 8, 334-343.
Zhou, S., & Fang, L. (2015). Support vector machine modeling of earthquake-induced landslides susceptibility in central part of Sichuan province, China, Geoenviron .Disasters, 2(2), 234-24.