بابایی، س؛ خزایی، ص؛ قاصرمبارکه، ف.، ۱۳۹۶. پردازش سری زمانی تداخل سنجی تصاویر راداری COSMO-SkyMed به منظور محاسبه نرخ فرونشست در محدوده سازههای زمینی و زیرزمینی در شهر تهران، نشریه علوم و فنون نقشه برداری، دوره ۷، شماره ۱، صص ۶۷-۵۵.
خدابخش، س؛ محسنی، ح؛ حسامزاده، م؛ مهاجروطن، م؛ کرمالهی، ل.، ۱۳۹۲. بررسی سرشاخههای باختری رودخانه قرهچای براساس نوع رودخانه و رخسارههای رسوبی، مجله رسوبشناسی کاربردی، دوره ۱، شماره ۱، صص ۸۶-۷۱.
خرمی، م.، 1396. تخمین فرونشست مشهد با استفاده از تکنیک تداخل سنجی راداری و ارزیابی آن با توجه به مشخصات ژئوتکنیکی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی، دانشکده مهندسی.
رکنی، ج؛ حسینزاده، س؛ لشکریپور، غ؛ ولایتی، س.، 1395. بررسی فرونشست زمین، چشماندازها وتحوّلات ژئومورفولوژی ناشی ازآن در دشتهای تراکمی (مطالعه موردی: ۱۳۹۵)، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، دوره ۶، شماره ۲۴، صص ۳۸-۲۱.
شایان، س؛ یمانی، م؛ یادگاری، م.، ۱۳۹۵. پهنه بندی فرونشست در حوضه آبریز قرهچای، مجله هیدروژئومورفولوژی، دوره ۳، شماره ۹، صص ۱۵۸-۱۳۹.
شریفیکیا، م.، 1391. تعیین میزان فرونشست زمین به کمک روش تداخل سنجی راداری (D-InSAR) در دشت نوق-بهرمان، مجله برنامهریزی و آمایش فضا، دوره 16، شماره 3، صص ۷۷-۵۵.
کریمی، م؛ قنبری، ع. ا؛ امیری، ش.، ۱۳۹۲. سنجش خطرپذیری سکونتگاههای شهری از پدیده فرونشست زمین (مطالعه موردی: منطقه ۱۸ شهر تهران)، مجله برنامهریزی فضایی (جغرافیا)، سال ۳، شماره ۱، صص ۵۶-۳۷.
محمدخان، ش؛ گنجائیان، ح؛ گروسی، ل؛ زنگنهتبار، ز.، 1398. ارزیابی تأثیر افت آبهای زیرزمینی بر میزان فرونشست با استفاده از تصاویر راداری سنتنیل 1 (محدوده مورد مطالعه، دشت قروه)، مجله سپهر، دوره 28، شماره 112، صص 229-219.
مقصودی، ی؛ امانی، ر؛ احمدی، ح.، 1398. بررسی رفتار فرونشست زمین در منطقه غرب تهران با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل ۱ و تکنیک تداخلسنجی راداری مبتنی بر پراکنشگرهای دائمی، مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال ۱۵، شماره ۱، صص ۳۱۳-۲۹۹.
نصیری خانقاه، ع؛ شریفیان عطار، ر.، 1398. کاربرد تداخلسنجی رادار در مطالعه فرونشست، انتشارات مهر جالینوس، 294 صفحه.
Abir, I. A., Khan, S.D., Ghulam, A., Tariq, S., Shah, M.T. (2015). Active tectonics of western Potwar Plateau–Salt Range, northern Pakistan from InSAR observations and seismic imaging. Remote Sensing of Environment, 168: 265-275.
Aimaiti, Y.; Yamazaki, F.; Liu, W. Multi-Sensor InSAR Analysis of Progressive Land Subsidence over the Coastal City of Urayasu, Japan. Remote Sens. 2018, 10, 1304.
Bozzano, F., Esposito, C., Franchi, S., Mazzanti, P., Perissin, D., Rocca, A. (2015). Understanding the subsidence process of a quaternary plain by combining geological and hydrogeological modelling with satellite InSAR data: the acque albule plain case study. Remote Sens. Environ. 168, 219–238. doi: 10.1016/j.rse.2015.07.010.
Chen, M., Tomás, R., Li, Zh., Motagh, M., Li, T., Hu, L., Gong, H., Li, X., Yu, J., Gong, X. (2016). Imaging Land Subsidence Induced by Groundwater Extraction in Beijing (China) Using Satellite Radar Interferometry, Remote Sens, 8(6), 468.
Hanssen, R. F. 2001. Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis. Dordrecht. Kluwer Academic Publishers.
Ho, D. T. D., Tran, C. Q., Nguyen, A. D. and Le, T. T. (2016). Measuring ground subsidence in Hanoi city by radar interferometry. Science and Technology Development Journal, 19 (2): 122-129.
Margarita, M., Georgi, F., Ilia, Y., Plamen, I. (2005). UNESCO- bas Project of Land Subsidence Research in the Region of the Sofia, Skopje and Tirana Cities, Geoindicators, PP: 31-33.
Nguyen Hao, Q., Takewaka, S. (2019). Detection of Land Subsidence in Nam Dinh Coast by Dinsar Analyses, International Conference on Asian and Pacific Coasts, pp 1287-1294.
Yao, G.; Ke, C.-Q.; Zhang, J.; Lu, Y.; Zhao, J. (2019). Lee, H. Surface deformation monitoring of Shanghai based on ENVISAT ASAR and Sentinel-1A data. Environ. Earth Sci, 78, 225.
Zhao, Q., Ma. G., Wang. Q., Yang. T., Liu, M., Gao, W., Falabella, F., Mastro, P., Pepe, A. (2019). Generation of long-term InSAR ground displacement time-series through a novel multi-sensor data merging technique: The case study of the Shanghai coastal area,
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.