-آرخی، ص؛ و مومنی طارمسری، م. (۱۳۹۴). آموزش تصویری نرم افزار انوی۵. استان گلستان: دانشگاه گلستان. 524 صفحه.
-ارجمند زاده، ر؛ دبیری، رح؛ و الماسی، ع. (۱۳۹۷). کاربرد نرم افزار ENVI در علوم زمین. تهران: آذرین مهر.
- اندریانی، ص؛ نیکجو م ؛ رضائی مقدم م ؛ مختاری .م ( 1397) . تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روشهای شیءگرا و زنجیرۀ مارکوف در حوضۀ آبریز زیلبیرچای واقع در آذربایجان شرقی و غربی. فصلنامۀ جغرافیا و توسعه. دوره 16. صفحات 50-37.
-بینقی، م؛ علی آبادی، ک؛ احمدی، ا. (۱۳۹۳). شناسایی اهداف محیطی با استفاده از روشMTMF و MNF(مطالعهی موردی جنوب غرب سبزوار). ژئوموروفولوژی کاربردی ایران، 2(3)، 32-46.
-جوی زاده، س؛ قمرزاده، م؛ براهیمی، م؛ و شمس آبادی، م. (۱۳۹۶). آموزش کاربردی ENVI (مقدماتی و پیشرفته). تهران: انتشارات دانشگاهی کیان.
-حسنی تبار، م؛ و جعفرزاده، ج. (۱۳۹۵). گامی نو در پردازش تصاویر ماهواره ای(مبانی و کاربرد)Envi 5.3. تهران: ناقوس.
-رضایی مقدم، م ح؛ نیکجو، م؛ و کیانی، و. (۱۳۹۵). تحلیل کمی مورفولوژی مجرای رودخانه سجاسرود قبل و بعد از احداث سد گلابر (پایین دست سد) (پایاننامه کارشناسی ارشد). دانشگاه تبریز، دانشگاه تبریز.
-زبیری، م؛ و مجد، ع (۱۳۹۲). آشنایی با فن سنجش از دور و کاربرد در منابع طبیعی. تهران: دانشگاه تهران، موسسه انتشارات و چاپ.
-سیاوش ش؛ ملامهرعلیزاده ف؛ جنتی م. (۱۳۸۴). کارایی دادههای سنجش از دور(RS) در تهیه نقشههای لندفرم و نقش آن در برنامهریزی محیطی. فصلنامه مدرس علوم انسانی، 9(4)، 111-148.
-فتحی زاد، ح؛ زارع، م؛ کریمی، ح؛ و خنامانی، ع. (۲۰۱۸). شبیه سازی زمانی- مکانی تغییرات سیمای سرزمین با استفاده از مدل تلفیقی زنجیره مارکوف و سلولهای خودکار (مطالعه موردی: منطقه خشک و نیمه خشک میمه دهلران). خشکبوم، 8(1)، 11-26.
-کرم، ا؛ رعیتی شوازی، م؛ حمیدرضا غفاریان مالمیری؛ و سپهر ع. (۱۳۹۶). مقایسه کارایی برخی الگوریتمهای طبقهبندی در مطالعه تغییرات لندفرمهای بیابانی دشت یزد-اردکان. مجله پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 6(1)، 57-73.
-مکرم، م؛ و حجتی م. (۱۳۹۵). مقایسه طبقه بندی لندفرم ها با استفاده از روش های قدیمی (استفاده از ارتفاع و
شیب و انحناء) و شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) در جنوب بجنورد. اکوپرشیا، 4(2)، 1343-1357
عابدینی،م؛ محمدزاده شیشهگران،م.(1401). تغییرات کاربری اراضی و ارتباط آن با سطح آب های زیرزمینی و مخاطرات آن )مطالعۀ موردی: شهرستان ملارد(مدیریت مخاطرات محیطی) دانش مخاطرات سابق، 9، (1)، 44- 31
عابدینی، م.(1385). ژئومورفولوژی تکتونیکی ( جلد اول)، چاپ اول 1395. نشر دانشگاه محقق اردبیلی. 292 صفحه.
-علی آبادی، فهمیه؛ زارع، محمد؛ مالمیری، غفاریان؛ (1400). پیشبینی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از مدل تلفیقی زنجیرۀ مارکوف و سلولهای خودکار (مطالعۀ موردی: حوزۀ شیرکوه(. فصلنامه جغرافیا و توسعه . سال نوزدهم ، شماره 62 صفحات 270-251.
-یمانی، م. (۱۳۹۴). نقشه های ژئومورفولوژی روش ها و تکنیک ها. تهران: دانشگاه تهران.
-Anders, N. S.; Seijmonsbergen, A. C.; & Bouten, W. (2013). Geomorphological Change Detection Using Object-Based Feature Extraction From Multi-Temporal LiDAR Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10(6), 1587-1591.
-Guha, Arindam; Roy, Priyom; Singh, Swati; & Kumar, K. Vinod. (2018). Integrated Use of LANDSAT 8, ALOS-PALSAR, SRTM DEM and Ground GPR Data in Delineating Different Segments of Alluvial Fan System in Mahananda and Tista Rivers, West Bengal, India. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(4), 501-514.
-Liu, Xiaoye. (2008). Airborne LiDAR for DEM generation: some critical issues. Progress in Physical Geography, 32(1), 31–49.
-Mitasova, Helena; Overton, Margery F.; Recalde, Juan José; Bernstein, David J.; & Freeman, Christopher W. (2009). Raster-Based Analysis of Coastal Terrain Dynamics from Multitemporal Lidar Data. Journal of Coastal Research, 507-514.
-Mitsova, Diana; Shuster, William; & Wang, Xinhao. (2011). A cellular automata model of land cover change to integrate urban growth with open space conservation. Landscape and Urban Planning, 99(2), 141-153.
-Nair, Hema C.; Joseph, Ammini; & Padmakumari Gopinathan, Vinod. (2021). GIS Based landform classification using digital elevation model: a case study from two river basins of Southern Western Ghats, Kerala, India. Modeling Earth Systems and Environment.
Norris, J. R. (1998). Markov Chains. Cambridge University Press.
-Qi, Wenjuan; Yang, Xiaomei; Wang, Zhihua; Li, Zhi; Yang, Fengshuo; & Zheng, Zhiling. (2018). Fast Landform Position Classification to Improve the Accuracy of Remote Sensing Land Cover Mapping. Earth Sciences, 7(1), 23.
-Sang, Lingling; Zhang, Chao; Yang, Jianyu; Zhu, Dehai; & Yun, Wenju. (2011). Simulation of Land Use Spatial Pattern of Towns and Villages Based on CA-Markov Model. Math. Comput. Model., 54(3-4), 938–943.
-Smith, Mike J.; Chandler, Jim; & Rose, James. (2009). High spatial resolution data acquisition for the geosciences: kite aerial photography. Earth Surface Processes and Landforms, 34(1), 155-161.
-Solazzo, Daniel; Sankey, Joel B.; Sankey, Temuulen Ts.; & Munson, Seth M. (2018). Mapping and measuring aeolian sand dunes with photogrammetry and LiDAR from unmanned aerial vehicles (UAV) and multispectral satellite imagery on the Paria Plateau, AZ, USA. Geomorphology, 319, 174-185.
-Ventura, Guido; Vilardo, Giuseppe; Terranova, Carlo; & Sessa, Eliana Bellucci. (2011). Tracking and evolution of complex active landslides by multi-temporal airborne LiDAR data: The Montaguto landslide (Southern Italy). Remote Sensing of Environment, 115(12), 3237-3248.
-Xiong, Li-Yang; Zhu, A.-Xing; Zhang, Lei; & Tang, Guo-An. (2018). Drainage basin object-based method for regional-scale landform classification: a case study of loess area in China. Physical Geography, 0(0), 1-19.