آقا رضی، ح.، و قدوسی، ج.،1380. بررسی رابطه کاربری اراضی و شیب با فرسایش خاک و تولید رسوب. مجموعه چکیده مقالات همایش ملی مدیریت اراضی فرسایش و توسعه پایدار، اراک، 2تا 4 بهمن 1380.
اصغری سراسکانرود، ص، محمدنژاد آروق، و. امامی، ه.، 1398. بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روشهای پیکسل پایه و شیءگرا و تحلیل اثرات تغییر کاربریها بر فرسایش خاک؛ مطالعة موردی: شهرستان مراغه. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 8 (1): 178-160.
اصغری سراسکانرود، ص.، آقایاری، ل.، و پیروزی، ا.، 1396. بررسی تغییرات کاربری اراضی و تأثیر آن بر فرسایش در با استفاده از RS و GIS مطالعه موردی در شهرستان نیر، سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، (4)8: 62-49.
امانپور، س.، عبیات، م.، عبیات، م.، و عبیات، م.، 1400. بررسی اثر تغییرات کاربری اراضی بر فرسایش خاک و تولید رسوب در حوزه رامهرمز با استفاده از طبقهبندی شیءگرا و مدل RUSLE ، مجله تحقیقات آبوخاک ایران (مجله علوم کشاورزی، ایران)، 52 (3): 649 –635.
پژوهش، م.، گرجی، م.، طاهری، م.، سرمدیان، ف.، محمدی، ج.، و صمدی، ح.، ۱۳۹۰. اثر کاربری اراضی مختلف حوزه سد زایندهرود علیا در تولید رسوب با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، نشریه پژوهش ایران، 8 (1): 416-43.
جوان دوست، ه.، اونق، م.، حسنعلیزاده، م.، و سکوتی، ر. 1393. برآورد فاکتور فرسایندگی با استفاده از الگوریتمهای زمینآمار برای برآورد فرسایش در مدل WaTEM/SEDEM در حوزه روضه چای. پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور، دانشگاه ارومیه: 1-11.
حاجی، خ.، اسمعلی عوری، ا.، مصطفیزاده، ر.، و نظرنژاد، ح.، 1394. تهیه و ارزیابی نقشه فرسایش خاک حوزه آبخیز روضه چای ارومیه با استفاده از GIS و مدل RUSLE، دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیطزیست، 12 و 13 اسفند، دانشگاه محقق اردبیلی، 6-1.
خالدیان، ح، و نیک کامی، د .، 1396. نقش بهینهسازی کاربری اراضی بر کاهش پتانسیل فرسایش و رسوب با استفاده از مدل برنامهریزی خطی در مطالعه موردی: حوزه چهل گزی سنندج، علوم آب و خاک ،(علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 21(1): 111-95.
طالبی خیاوی، ح، ذبیحی، م، مصطفیزاده، ر .، 1396. تأثیر سناریوهای مختلف مدیریت کاربری اراضی بر میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل GIS و USLE در آبخیز سد یا مچی اردبیل علوم آبوخاک علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 21، (2): 234-221.
طالبی خیاوی، ح.، و مصطفیزاده، ر.، 1402. وابستگی مکانی و زمانی شاخصهای زمین با خاک. مشخصات در منطقه کوهستانی شیبدار تپه. مجله علوم زمین عربی، 15 (1): 1-18.
کلارستاقی، ع.، احمدی ح؛ جعفری، م.، و قدوسی، ج.، 1387. پیشبینی تغییرات احتمالی کاربری جنگل به دیمکاری با استفاده از مدلسازی احتمالاتی در حوزه آبخیز فریم صحرا استان مازندران. پژوهش و سازندگی. 21 (1): 52-62.
محمدی، م.، خالدی درویشی، ا.، اسپالویچ، ا.، و دودیک، ب.، 1399. ارزیابی تأثیر تغییرات کاربری اراضی بر شدت فرسایش خاک و عملکرد رسوب با استفاده از مدل IntEro در سوله آب تالار. آب ایران، 13(6): 1-15.
مصطفیزاده، ر.،صادقی، س،. ح. ر.، و سعدالدین، ا .، 1393. تحلیل رسوب نمود و حلقههای سنجه رسوبنگار در حوزه آبخیز گلاز اشنویه، آذربایجان غربی. پژوهشهای حفاظت آبوخاک، 21(5):175-191.
مقصودی، مهران، گورابی، ا، و دارابی شاهماری، س.، 1392. بررسی تأثیر عامل پوشش گیاهی بر فرسایش آبی در حوزه آبخیز زرین. پژوهشهای فرسایش محیطی، 3(9): 97-83.
مددی، ع.، فعال نذیری، م.، و پیروزی، الف.، 1401 ارزیابی تغییرات کاربری اراضی و اثرات آن بر فرسایش خاک در حوزه بالادست سد یامچی اردبیل، با استفاده از الگوریتم تصمیمگیری چندمعیاره ARAS روشهای نوین سنجشازدور، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 12 (1): 70-52.
نصیری، ی.، تقدیسی، س.، محمودی قرایی، م.، محبوبی، ا.، خانه باد، م.، صداقتنیا، م.، و پاسبان، ع.، 1400. ارزیابی فرسایش خاک و تولید رسوب با بهکارگیری مدل پسیاک اصلاحی و GIS در حوزه آبریز عشقآباد - سوله جنوب باختر قوچان. 9 (17): 65-82.
Asist, A., Castellarin, A., Montanari, A. (2021). Assessing the effect of land-use changes on annual average gross erosion, Hydrol Earth Sys. Sci. 6(2): 255-265.
Borselli, L., Torri, D., Poesen, J. Iaquinta, P. (2012). A robust algorithm for estimating soil erodibility in different climates. Catena, 97: 85–94. https://doi.org/10.1016/j.catena.2012.05.012
Babur, P. Marker, M., Panagos, P., Schutt, B. (2014). Modeling soil erosion and river sediment yield for an intermountain drainage basin of the Central Apennines, Italy. Catena, 114: 45–58. https://doi.org/10.1016/j.catena.2013.10.007
Borrelli, P., Paustian, K., Panagos, P., Jones, A., Schütt, B., Lugato, E. (2016). Effect of good agricultural and environmental conditions on erosion and soil organic carbon balance: a national case study. Land Use Policy, 50: 408–421. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.09.033
Brown, L.C., Foster, G.R. (1987). Storm erosivity using idealized intensity distributions. Trans. ASAE, 30 (1): 379–386.
Cardei, P. (2010). The dimensional analysis of the USLE - MUSLE soil erosion model. Proc. Rom. Acad. Ser. B (3): 249–253. https://www.researchgate.net/publication/236647358
Curzio, P., Magliulo, P. (2009). Soil erosion assessment using geomorphological remote sensing techniques: an example from Southern Italy, Earth Surface Processes and Landforms 53 (3): 262-271. https://doi.org/10.1002/esp.1905
De Vente, J., Poesen, J. (2005). Predicting soil erosion and sediment yield at the basin scale: scale issues and semi-quantitative models. Earth Sci. Rev. 71: 95–125. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2005.02.002
Garcia-Ruiz, J.M. (2010). Eff. Land Uses Soil Eros. Spain.: A Rev. Catena 81, 1–11. Gavrilovic Z. 1988. The Use of an Empirical Method (Erosion Potential Method) For Calculating Sediment Production and Transportation in Unstudied or Torrential Streams, International Conference on River Regime: Wallingford, England.
Giordano, A., Bonfils, P., Briggs, D.J., Menezes de Sequeira, E., Roquero de Laburu, C., Yassoglou, N. (1991). The methodological approach to soil erosion and important land resources evaluation of the European Community. Soil Technol. 4: 65–77. https://doi.org/10.1016/0933-3630(91)90040-T
Karydas, C.G., Zdruli, P., Koci, S., Sallaku, F. (2015a). Monthly time-step erosion risk monitoring of Ishmi-Erzeni watershed, Albania using the G2 model. Environ. Model. Assess. 20 (6): 657–671. https://doi.org/10.1007/s10666-015-9455-5
Karydas, C.G., Tzoraki, O., Panagos, P. (2015b). A new spatiotemporal risk index for heavy metals: application in Cyprus. Water, 7 (8): 4323–4342.
Meusburger, K., Steel, A., Panagos, P., Montanarella, L., Alewell, C. (2012). Spatial and temporal variability of rainfall erosivity factor for Switzerland. Hydrol. Earth Syst. Sci. 16: 167–177. https://hess.copernicus.org/articles/16/167/2012/hess-16-167-2012.html
Panagos, P., Meusburger, K., Ballabio, C., Borrelli, P., Alewell, C. (2014a). Soil erodibility in Europe: a high-resolution dataset based on LUCAS. Sci. Total Environ. 479–480: 189–200. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.02.010
Panagos, P., Karydas, C., Ballabio, C., Gitas, I. (2014b). Seasonal monitoring of soil erosion at regional scale: an application of the G2 model in Crete focusing on agricultural land uses. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27 (B): 147–155. https://doi.org/10.1016/j.jag.2013.09.012
Panagos, P., Borrelli, P., Meusburger, K. Alewell, C., Lugato, E., Montanarella, L. (2015a). Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy 48: 38–50. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.021
Panagos, P., Borrelli, P., Meusburger, K. (2015b). New European Slope Length and Steepness Factor (LS-Factor) for modeling soil erosion by water. Geosciences, (5): 117–126. https://www.mdpi.com/2076-3263/5/2/117
Panagos, P., Ballabio, C., Borrelli, P., Meusburger, K., Klik, A. (2015c). Rainfall erosivity in Europe. Sci. Total Environ. 511: 801–814. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.01.008
Panagos, P., Imeson, A., Meusburger, K., Borrelli, P., Poesen, J., Alewell, C. (2016). Soil conservation in Europe: wish or reality? Land Degrad. Dev. 27 (6): 1547–155. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ldr.2538
Panagos, P., Borrelli, P., Meusburger, K., Yu, B., Klik, A., Lim, K.J., Yang, J.E., Ni, J., Miao, C., et al. (2017). Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records. Sci. Rep. 7 (1) (art. no. 4175). https://doi.org/10.1038/s41598-017-04282-8
Renard, K.G., Freimund, J.R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the -factor in the revised USLE. J. Hydrol. 157 (1): 287–306.
Renard, K.G., Foster, G.R., Weesies, G.A., McCool, D.K., Yoder, D.C. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE). In: Agriculture Handbook, No. 703. U.S. Department of Agriculture. p. 404. https://www.tucson.ars.ag.gov
Rojas, R. ,Velleux, M., Julien, P., Johnson, B. (2008). Grid scale effects on watershed soil erosion models. J. Hydrol. Eng, 1: 793–802.
Sarapatka, B., Bednar, M. (2015). Assessment of potential soil degradation on agricultural land in the Czech Republic. J. Environ. Qual. 44 (1): 154–161. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.2134/jeq2014.05.0233
Sonneveld, B.G.J.S,. Nearing, M.A. (2003). A non-parametric/parametric analysis of the universal soil loss equation. Catena 52, 9e21. Strahler, A.N. 1952. Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topology. Geol. Soc. Am. Bull. 63 (11): (1117–114). https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2029726
Tantasirin, C., Nagai, M.,Tipdecho, T., Tripathi, N. (2016). Reducing hillslope size in C.G. Karydas, P. Panagos Environmental Research 161 (2018) 256–267 266digital elevation models at various scales and the effects on slope gradient estimation. Geocarto Int. 31.
Tolk, A. (2015). Learning something right from models that are wrong – epistemology of simulation. In: Yilmaz, L. (Ed.) , Concepts and Methodologies in Modeling and Simulation. Springer–Verlag, 1: 87–106. https://www.researchgate.net/publication/275033949_
Van der Knijff, J.M., Jones, R.J.A., Montanarella, L. (1999). Soil erosion risk assessment in Italy (JRC Scientific and Technical Report, EUR 19044 EN). European Soil Bureau, European Commission, pp. 52.
Verger, A., Baret, F., Weiss, M., Filella, I., Penuelas, J. (2015). GEOCLIM: a global climatology of LAI, FAPAR, and FCOVER from VEGETATION observations for 1999–2010. Remote Sens. Environ. 166, 126–137 (1 September 2015). Verhoef, W. 1985. Earth observation modeling based on layer scattering matrices. Remote Sens. Environ. 17: 165–178.
Vrieling, A. (2006). Satellite remote sensing for water erosion assessment: a review. Catena, 65: 2–18. https://doi.org/10.1016/j.catena.2005.10.005
Watson, D.J. (1947). Comparative physiological studies on the growth of field crops: I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species and varieties and within and between years. Ann. Bot. 11: 41–76.
Wilhelm, W.W., Ruwe, K., Schlemmer, M.R. (2000). Comparisons of three Leaf Area Index Meters in a Corn Canopy. Crop Sci. 40: 1179–1183. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.2135/cropsci2000.4041179x
Wischmeier, W.H., Smith, D.D. (1965). Predicting Rainfall-Erosion Losses from Cropland East of the Rocky Mountains. Agriculture Handbook, 282. US Department of Agriculture, Agriculture Research Service, Washington DC.
Zen, Ch., Wang, Sh., Bai, X., Li, Y., Tian, Y., Li, Y., Wu, L., Luo, G. (2021). Soil erosion evolution and spatial correlation analysis in a typical karst geomorphology, using RUSLE with GIS, Solid Earth Discuss, 1-27.
Zhang, H., Wei, J., Yang, Q., et al. (2017) An improved method for calculating slope length (λ) and the LS parameters of the revised universal soil loss equation for large watersheds. Geoderma, 308:36-45. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.08.006