- اسفندیاری درآباد، فریبا، گلمرادی، غلامرضا، پیروزی، الناز، 1391، ارزیابی ایمنی جادهای با رویکرد مخاطرات محیطی در محور ارتباطی خلخال – پونل، اولین کنفرانس ملی جغرافیا، گردشگری،منابع طبیعی و توسعه پایدار.
- - برنا، رضا ، محمدی، حسن، ثروتی، محمد رضا، 1389، ارزیابی سوانح و ایمنی حمل و نقل جادهای با رویکرد مخاطرات اقلیمی در محور کرج – چالوس، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، علمی- پژوهشی، سال هفتم شماره 25، ص 64 - 53.
- بلواسی، ایمانعلی، رضائیمقدم، محمد حسین، نیکجو، محمد رضا، ولی زاده کامران، خلیل، 1394، مقایسه مدل شبکهعصبیمصنوعی با فرایند سلسلهمراتبی در ارزیابی خطر زمینلغزش. دانش مخاطرات، دوره2، شماره 2، تابستان، ص 250 - 225.
- رجبی، معصومه، ولیزادهکامران، خلیل ، عابدیقشلاقی، حسین، 1395، ارزیابی و پهنهبندی زمینلغزش با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و شبکه عصبی مصنوعی، مطالعه موردی:حوضه آذرشهر چای. پژوهش ژئومورفولوژی کمی، سال پنجم شماره1 ص 74 - 60.
- -زارع، محمد، جوری، محمدحسن، عسکری زاده، دیانا، سالاریان، تینا، فخرقاضی، مونا، 1392، تحلیل خطر زمین لغزش در حوزه آبخیز ماسوله با استفاده از تئوری دمپستر- شیفر و GIS. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز سال هفتم، شماره 13، ص 217 – 209.
- -شیرانی، کورش، عرب عامری، علیرضا،1394 پهنهبندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک مطالعه موردی: (حوضه دز علیا). مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال نوزدهم، شماره هفتادودوم.
- -طالبی، علی، متولی، علیرضا، 1395، بررسی زمینلغزشهای طبیعی و حاشیه جاده با استفاده از مدل فرایند محور پایداری سطحی دامنه، مطالعه موردی محدوده محور ساری – کیاسر. فصلنامه زمینشناسی ایران، دوره 10 شماره 37 ص 13 – 1.
- علایی طالقانی، محمود، 1388، ژئومورفولوژی ایران، انتشارات قومس، تهران
- متشرعی، آرش ، قمی، جعفر افتخاری، اکرم ، پوزش، بهروز ، شاهمری، مهدی، 1391، پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش بر روی جاده تهران – چالوس و بزرگراه در دست احداث. فصلنامه زمینشناسی کاربردی، سال 8 شماره 2 ص 152 – 147.
- مختاری، داود،1388 ، آثار ژئومورفیکی عملیات راهسازی در مناطق حساس ژئومورفولوژیک مطالعه موردی: راه روستائی اردلان در شمالغرب ایران، مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، سال 20 ،شماره پیاپی 36 ،شماره 4، زمستان 1388 ص 42-17.
- مرادی، حمید رضا، محمدی، مجید، پورقاسمی، حمید رضا ، فیاضنیا، سادات ، 1389، تحلیل و برآورد خطر زمینلغزش با استفاده از روش فرایند سلسله مراتبی در بخشی از جاده هراز، مدرس علوم انسانی – برنامهریزی و آمایش فضا، دوره 14، شماره 2، ص 247-234
- ملکینژاد، حسین، پورشرعیاتی، ربابه،1391، کاربرد و مقایسه مدل سری زمانی تجمعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تغییرات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مروست). علوم و مهندسی آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، جلد 36 ،شماره 3 ، ص 92 – 81.
- -وظیفهدوست، مجید، لاله سیاه، میترا، 1392، تحلیل مکانی و زمانی بلایای جوی موثر بر حمل و نقل جادهای کشور ، پژوهشنامه حمل و نقل، سال دهم، شماره سوم، صفحه 364-351.
- -یمانی، مجتبی ، شمسیپور، علی اکبر ، گورابی، ابوالقاسم ، رحمتی، مریم، 1393، تعیین مرز پهنههای خطر زمینلغزش در مسیر آزادراه خرمآباد- پل زال با روش سلسله مراتبی_فزی. نشریه حقیقات کاربردی علوم جغرافیایی سال چهاردهم شماره 32 ص 44 – 27.
- -Ahmad, M, Umrao, R.K, Ansari, M.K, singh, R, singh, T.N, 2013, Assesment of Rockfall Hzard along the road cut slopes of state highway-72 Maharashtara – India. Geomaterials, 3, 15-23
- Colkesen, I, Kutlug Sahin, E, Kavzoglu,T, 2016, Susceptibility mapping of shallow landslides using kernel-based Gaussian process, support vector machines and logistic regression. Journal of African Earth Sciences 118 53e 64.
- Mahmudi torkashvand, A, Irani, A, Sorur, J., 2014, The preparation of landslide map by Landslide Numerical Risk Factor (LNRF) model and Geographic Information System (GIS).The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science.Volume 17, Pages 159-170.
- Masuya, H, Amanuma, K, Nishikawa, Y, and Tsuji, T., 2009, Basic rockfall simulation with consideration of vegetation and application to protection measure, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 9, 1835-1843.
- -Myronidis, D., Papageorgiou, C. ,Theophanous, S., 2016, Landslide susceptibility mapping based on landslide history and analytic hierarchy process (AHP), Natural Hazards: Journal of the International Society for the Prevention and Mitigation of Natural Hazards, vol. 81, issue 1, 245-263
- - Pineda, M. C, Viloria, J, Martínez-Casasnovas , J. A., 2016, Landslides susceptibility change over time according to terrain conditions in a mountain area of the tropic region, Environmental Monitoring and Assessment, 188:255
- Pradhan, B, Lee, S, 2007, Utilization of Optical Remote Sensing Data and GIS Tools for Regional Landslide Hazard Analysis Using an Artificial Neural Network Model. Earth Science Frontiers, 14(6): 143–152.
- - Wang, H. B, Li, J. M, Zhou, B, Zhou, Y, Yuan, Z. Q, Chen, Y. P,2017, Application of a hybrid model of neural networks and genetic algorithms to evaluate landslide susceptibility, Geoenvironmental Disasters 4:15.