##اخضری، داود؛ میآبادی اسدی، احمد، 1395، تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از تحلیل طیفی دادههای سنجنده OLI ودادهای میدانی مطالعه موردی جنوب دشت ملایر، مجله سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال هفتم، شماره 2، صص. 87-100.
##اژیرابی، رحیم؛ کامکار، بهنام؛ عبدی، امید، 1394، اثر شاخصهای مختلف استخراجشده از تصاویر ماهوارهای لندست برای پهنهبندی شوری خاک در مزرعه نمونه ارتش گرگان، نشریه مدیریت خاک و توسعه پایدار، شماره 1، صص. 175-180.
##اسفندیاری، فریبا؛ سرمستی، نادر؛ علویپناه، کاظم، 1394، پایش نمکزارهای مناطق خشک با پردازش دادههای ماهوارهای، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، شماره 40، صص. 151-177.
##تامس لیسلند، مترجم مالمیریان، حمید،1391، اصول و مبانی سنجشازدور و تفسیر تصاویر هوایی و ماهوارهای، سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، تهران.
##رومیانی، مهدیه؛ کاظمی، آزاده؛ هادیپور، مهرداد؛ احمدی، حسن، 1396، بررسی شاخصهای طیفی جهت مطالعه شوری خاک، کنفرانس ملی پژوهشهای نوین در مهندسی کشاورزی، محیطزیست و منابع طبیعی، صص.1-15.
##سلمانپور، آناهید، صالحی، محمدحسن؛ محمدی، جهانگرد، نادری، مهدی، 1395، کاربرد دادههای ماهوارهای لندست در بررسی روند گسترش شوری اراضی کشاورزی حاشیه دریاچه بختگان استان فارس، نشریه مدیریت خاک و تولید پایدار، جلد 6، شماره 1، صص. 177-190.
##شورابه نادی زاده، سامان؛ کاکرودی عبداللهی، عطااله؛ سامانی، نجمه؛ مرادیپور، فاطمه،1397، تحلیل تاثیر تغییرات دوره ای خطوط ساحلی در گسترش نمکزارهای حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره لندست، مجله پژو هش های ژئومور فولوژی کمی، شماره 1 صص.13-29
##عسگری، علی،1390، تحلیلهای آمار فضایی با ArcGIS، چاپ اول، انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
##علویپناه، سیدکاظم، 1394، اصول سنجشازدور نوین و تفسیر تصاویر ماهوارهای و عکسهای هوایی چاپ سوم، انتشارات دانشگاه تهران.
##محمودآبادی، ابراهیم؛ کریمی، علیرضا؛ حقنیا، غلامحسین؛ عادل، سپهر، 1396، ارزیابی عملکرد رگرسیون چند متغیره، شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژن در تخمین برخی خصوصیات خاک، نشریه پژوهشهای حفاظت آبوخاک، شماره 2، صص.23-44.
##مرادیان، شیرین، نبیاللهی، کمال؛ مهرجردی تقی زاده، روحالله، 1396، پیشبینی شوری خاک با استفاده از رگرسیون درختی و شبکه عصبی مصنوعی در منطقه قروه استان کردستان، نشریه مدیریت خاک و تولید پایدار، جلد 7، شماره 4، صص. 115-129.
##نادیان، مرضیه؛ میرزایی، روح اله، سلطانی محمدی، سعید، 1397، کاربرد شاخص خودهمبستگی فضایی موران در تحلیل فضایی – زمانی آلایندهی (PM2.5) مطالعه موردی شهر تهران، مجله مهندسی بهداشت محیط، سال پنجم، شماره 3، صص.197-212.
##Allbed,A., kumar,L.,Sinha,P., 2014. Mapping and modelling spatial variation in soil salinity in the Al Hassa oasis based one remote sensing indication and regressio techniques n.11374-11574.
##Anselin, L.,Syabri Kho,Y., 2009. GeoDa:an introduction to spatial data analysis.Geographical Analysis ISSN.0016-7363,united state.
##Asfaw,E.and Suryabhagavan,K.v.,Argaw,M.,2016.Soil salinity modeling and mapping using remote sensing and GIS:the case of Wonji suger cane irrigation farm,Ethiopia,Jounal of the saudi society of agricultural sciences,pp.1-22.
##Azabdaftari,A.and Sunar,f.,2016.Soil salinity mapping multitemporal land sat data,The International Archives of the potogrammetry,Remote sensing and spatial imnformation sciences,volume xl-B7,PP.809-813.
##Elhag, Mohamed., 2016. Evaluation of different soil salinity mapping using remote sensing techniques in arid ecosystem saudi Arabia,J, Sens.101155/2016/7596175,pp.1-8.
##ELHarti, Abderrazak. and Lhissou, Rachid., Chokmani, Karem., Ouzemou, Jamal., Hassouna, Mohamed., Bachaoui, ELMostafa., Ghmari, Abderrahmene., 2016.Spatiotempral monitoring of soil salinization in irrigated Tadla plain (Morrocco)using satellite spectral indices, International journal of Applied earth –Observation and geoinformation, volume 50.PP. 64-73.
##Getis,A.,and Ord.J.K., 1992. The analysis of spatial association by use of distance statistics,geographical analysis voL:24,Issue3,pp.189-206.
##Gorji,Taha., and Sertel Elif., Tanik, Aysegul., 2017. Monitoring soil salinity via remote sensing technology under data scarce conditions a case study from Turkey, Ecological indicators, volume 74,pp. 384-391.
##Huo, X.N., and Lui, H., Sun. Dd.f., Zhou,L., Dand Li, B,G., 2012. Combination geostatostics with Moran’s Ianalysis for mapping soil heavy metals in Beiging, China, International Journal of environmental research and public health, volume 9, Issue3, PP.995-1017.
##Illian,J. and Penttinen Astoyan,H., Stoyan,D., 2008.Statistical analysis and modelling of spatial point patter John wiley and sons,chichester.journal of Tropical Pediatrics. volume55, Issue1,Oxford university.pp.1-69
##Jin, Pingbin. and Li, Ping heng.,Wang, Quan., Pu, Zhi., 2015, Developing and applying novel spectral feature parameters for classifying soil salt types in arid land, Ecological Indicators, volume 54,pp.116-123.
##Metternich, G.and Zinck,A., 2013. Remote sensing of soil salinity:potentials and constraints.jurnal Remote sensing of enviroment,volume85,pp.1-20.
##Periasamy, S. and Shanmugam, RS., 2017. Multispectral and microwave remote sensing models to survey soil moisture and salinity. Land Degrad, 28, pp.1412-1425.
##Mitchell,A., 2005.The ESRIguide toGISanalysis.vol2,spatial measurements and statistics.ESRI:Red lands(CA),Amazon.
##Ping,Jie.and Biswas,Asim.,Qingsong, Jiang.,Ruiying, Zhao.,Jie,Hu.,Bifeng, Hu.,Zhou,Shi., 2018. Estimating soil salinity from remote sensing and terrain data in southern Xinjiang province china,Geoderma.PP.8-22.
##Rogerson, peter. 2009. Statistical detection and surveillance of geographic clusters. C.Rcpress, United state.
##Scudiero, Elia. and Skagges, ToddH.,CorwinDennis,L.,2018.Regional–Scale soil salinity assessment using Land sat ETM+ canopy reflectance, journal remote sensing Environment, volume 169,pp.335-343.
##Shoba, P. and krishnan, Rama., 2016.Modeling the contributing factors of desertification and evaluating their relationships to the soil degradation process through geometric techniques, soil Earth,7,PP. 341-354.
##Wheeler, Dand. and Paez,A., 2009. Geographically weighted regression in fischer MM,Getis A(Eds)hand book of applied spatial analysis. heidelberg and NewYork. springer. Berlin, pp.461-486.
##Whitney, Kristen. and Scudiero, Elia., El-Askary, Hesham., SkaggsTodd, H., Allali, Mohamed., Corwin Dennis, L., 2018.Validating the use of MODIS time series fore salinity assessment over agricultural soils in California, USA, Ecological indicators, volume93, PP.889-898.
##Wu, Weicheng. And Mhaimeed, AhmadS., AlShafie Waleed, M., Ziadat, Feras, Dhehibi, Boubaker., Nangia, Vinay., pau, Eddy., 2014. Mapping soil salinity changes using remote sensing in central Iraq.j geoderma Regional, volume 2-3, PP.21-31.
##Yu,H, Liu, M,DuB. Wang Z, HuL, Zhang B, 2018. Mapping soil salinity /sodicity by using land sat OLI imagery and PLSR algorithm over semi arid west Jilin province China, vloume 18(4).j sensore (Basel) pp.1-17
##Yu, R.T. and Liu,Y., Xu,c., Zhu,Q., Zhang, Z.Qu., 2010.Analysis of salinization dynamics by remote sessing in Hetao irrigation district of north china. Journal of Agricultural water management 97,pp.1952-1960.