روستائی، شهرام ( 1379 )پژوهشی در دینامیک لغزشهای زمین و علل وقوع انها با استفاده از روشهای مورفومتری در حوضه اهرچای، رساله ی دکتری، دانشگاه تبریز.
زبیری ، محمود . مجد ، علیرضا ( 1388 ) آشنایی با فن سنجش از دور و کاربرد در منابع طبیعی. انتشارات دانشگاه تهران ، چاپ هشتم ، 1388
علیمحمدی، عباس . متکان، علی اکبر. ضیائیان، پرویز. طباطبایی هومن ( 1388 ) مقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه، شی پایه و درخت تصمیم در تهیه نقشه تیپ های جنگل با استفاده از داده های سنجش از دور، مطالعه موردی : جنگل استارا. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ج 10، ش 13، تانستان 1388 ، صص: 8 – 26 .
فیضی زاده، بختیار ( 1386 ) مقایسه روشهای پیکسل پایه و شی گرا در تهیه نقشه کاربری اراضی . مطالعه موردی : دشت شرقی دریاچه ارومیه. پایان نامه کارشناسی ارشد. گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز. دانشگاه تبریز . ص 68 .
فیضی زاده، بختیار . هلالی، حسین ( 1388 ) مقایسه روش های پیکسل پایه، شی گرا و پارامترهای تاثیرگذار در طبقه بندی پوشش / کاربری اراضی استان آذربایجان غربی. پژوهش های جغرافیای طبیعی، شماره 71 ، بهار، صص 84- 73 .
Borri.D., M. Caprioli, E. Tarantino, 2005, Spatial Information Extraction from VHR Satellite Data to Detect Land Cover Transformations, Polytechnic University of Bari, Italy, pp.105
Chen, M, Su.W, Li.L,Chao.Z,Yue.A and Li.H., 2009 of Pixel-based and Object-oriented Knowledgebased Classification Methods Using SPOT5 Imagery, WSEAS TRANSACTIONS on Information science and application, ISSN: 1790-0832, pages 477-489
Gao,Y, Mas.J.F and Navarrete.A, 2009, The improvement of an object-oriented classification using multi-temporal MODIS EVI satellite data, International Journal of Digital Earth, Volume 2, Issue 3 September 2009 , pp. 219 – 236
Hopkins, P.F., Maclean, A.L. & Lillesand, T.M. (1988). Assessment of Thematic Mapper Imagery for Forestry Application under Lake State Conditions. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,Vol. 54, No. 1: 61-68.
Richards, JA., 1995 , Remote Sensing Digital Image Analysis, An Introduction 2nd Edition, Springer, ISBN. 0-387-8.
Rignot, E.J., Williams, C.L., Way, J. & Viereck, L.A. (1994).Mapping Of Forest Types in Alaskan Boreal Forests Using SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 32, No. 5: 1051-1059
Saeedzadeh F.
Ebadi H. Sahebi MR. Sadeghi V ( 2016 ) Comparing the performance of object-based methods to change detection in the state using different object-oriented classification by multi temporal high resolution images (Persian), The 1st National Conference on Geospatial Information Technology(NCGIT), At Tehran,Iran.
Theodoridis S. and Koutroumbas K. (2003). Pattern Recognition. Second Edition.Elsevier Academic Press, 2003.
Tso, B. & Mather, P.M. (2001). Classification Methodes for Remotely Sensed Data. First Edition, Taylor & Francis
Yan, GAO, 2003, Pixel Based and Object Oriented Image for Coal Fire Research, http://www.ITC.com (accessed in July 2008). pp. 3-99