پیشنماز احمدی، مجید؛ محمدزاده، کیوان؛ ثقفی، مهدی، 1397، پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش و خطرپذیری سکونتگاههای روستایی در زیرحوضه رودبار با روش تحلیل شبکه (ANP)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال هفتم، شماره1، زمستان، صص 211-225.
حسینزاده، محمدحسین؛ ثروتی، محمدرضا؛ منصوری، عادل؛ میرباقری، بابک؛ خضری، سعید، 1388، پهنهبندی ریسک وقوع حرکات تودهای با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، فصلنامه زمینشناسی ایران، سال سوم، شماره 11، پاییز، صص 27-37.
رجبی، معصومه؛ ولیزاده کامران، خلیل؛ عابدی قشلاقی، حسین، 1395، ارزیابی و پهنهبندی زمینلغزش با استفاده از فرایند تحلیل شبکه و شبکه عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: حوضه آذرشهرچای، پژوهش ژئومورفولوژی کمی، سال پنجم، شماره 1، صص60-74.
روستایی، شهرام؛ خدائی، لیلا، 1395، ارزیابی روشهای تحلیل شبکه (ANP) و رگرسیون لجستیک در بررسی پتانسیل وقوع زمینلغزش در محدوده محور و مخزن سد، مطالعه موردی: سد قلعهچای، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال پنجم، شماره 3، زمستان، صص 68-80.
شریعت جعفری، ح. 1375، زمینلغزش، مبانی و اصول پایداری شیبهای طبیعی، چاپ اول، انتشارات سازه، تهران.
شیرزادی، عطااله؛ سلیمانی، کریم؛ حبیب نژاد روشن، محمود؛ چپی، کاران.138۹ ، مقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک و نسبت فراوانی در پهنهبندی خطر ریزش سنگ، نشریه مرتع و آبخیزداری، مجله منابع طبیعی ایران، دوره 63 ،شماره 4 ،صص 489-502.
عابدینی، موسی؛ قاسمیان، بهاره؛ شیرزادی، عطاا...، 1393، مدلسازی خطر وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی : استان کردستان، شهرستان بیجار، جغرافیا و توسعه، شماره 37، زمستان، ص 85-102.
عابدینی، موسی؛ روستایی، شهرام؛ فتحی، محمدحسین، 1395، پهنهبندی حساسیت وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه بیز-ANP (مطالعه موردی: کرانه جنوبی حوضه آبریز اهرچای از روستای نصیرآباد تا سد ستارخان)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال پنجم، شماره 1، تابستان، صص142-159.
فتحی، محمدحسین؛ بهشتی جاوید، ابراهیم و عابدینی، موسی، 1394، پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با مدلهای آماری دومتغیره و منطق فازی. جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 26 (3)، صص49-60.
طلایی، رضا، صمداف، سردار؛ شعاعی، ضیاالدین؛ شریعت جعفری، محسن. 1388، مدلسازی و پیشبینی وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک در منطقه هشتجین (جنوب استان اردبیل)، ششمین همایش زمینشناسی مهندسی و محیط زیست ایران، دانشگاه تربیت مدرس.
متولی، صدرالدین، اسماعیلی، رضا، حسینزاده، محمدمهدی، 1388، تعیین حساسیت وقوع زمینلغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در حوضه آبریز واز (استان مازندران)، فصلنامه جغرافیای طبیعی، صص73-84.
مختاری، داود، 1385، جایگاه ژئومورفولوژی در ارزیابی بلایای طبیعی و مقابله با آنها در ایران، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، سال سوم، شماره 9، بهار، صص 51-65.
مختاری، داود، 1384، آسیبپذیری سکونتگاههای روستایی از فعالیت گسل و ضرورت جابجایی آنها (نمونه موردی: روستاهای واقع در امتداد گسل شمالی میشو)، پژوهشهای جغرافیایی، سال 1، شماره 51، صص 71-86.
مقیمی، ابراهیم؛ یمانی، مجتبی؛ رحیمی هرآبادی، سعید، 1392، ارزیابی و پهنهبندی خطر زمینلغزش در شهر رودبار با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، شماره 4، بهار، صص 103-118.
Abedini, M., Tulabi, S., (2018). Assessing LNRF, FR, and AHP models in landslide susceptibility mapping index: a comparative study of Nojian watershed in Lorestan province, Iran, Environmental Earth Sciences (2018) 77:405. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7524-1
Abedini, M., Ghasemyan, B., Rezaei Mogaddam, M. H. (2017). Landslide susceptibility mapping in Bijar city, Kurdistan Province, Iran: a comparative study by logistic regression and AHP models, Environ Earth Sci (2017) 76:308, DOI 10.1007/s12665-017-6502-3.
Atkinson, P., Massari, R (2011). Logistic modeling susceptibility to land sliding in the Apennines, Italy Geomorphology.Vol.130.
Ayalew. L. Yamagishi. H. Marui. H & Kanno. T. (2005). "Landslides in Sado Island of Japan: Part II. GIS-based susceptibility mapping with comparisons of results from two methods and verifications.", Engineering Geology 81, 432– 445.
Berberian, M. & Yeats, R. S., (1999). Patterns of historical earthquake rupture in theIranian Plateau, Bull. Seism. Soc. Am., 89, 120–139.
Chen, Zhaohua. Wang, Jinfei, (2007). Landslide hazard mapping using logistic regressionmodel in Mackenzie Valley, Canada. Geomorphology, Vol.42.
Das, I., S. Sahoo, C. Van Westen, A. Stein and R. Hack. (2010). Landslide Susceptibility Assessment Using Logistic Regression and its Comparison with a rock Mass Classification System, along a Road Section in the Northern Himalayas (India), Geomorphology, 114: 627-637.
Donner, S., Ghods, A., Krüger, F., Rößler, D., Landgraf, A., Balato, P., (2015), 11 August 2012: Regional Seismic Moment Tensors and a Seismotectonic Interpretation, Bulletin of the Seismological Society of America,105 (2A): 791-807.
Gheshlaghi, H. A., & Feizizadeh, B. (2017). An integrated approach of analytical network process and fuzzy based spatial decision making systems applied to landslide risk mapping. Journal of African Earth Sciences, 133, 15-24.
Gregory C.Ohlmacher, John C. Davis (2003). Using multiple logistic regression and GIS technology to predict landslide hazard in northeast Kansas, USA. Geomorphology, Vol 69.
Khaledi, S., derafshi, K., Mehrjunejad, A., Gharachahi, S., Khaledi, S. (2012). Assessment of the landslide effective factors and zonation of this event using logistic regression in the GIS environment (Case Study Taleghan Watershed). Journal of Geography and Environmental Hazards. No 1, 65-82.
Krishna, H.(1999). Landslide hazard zonation mapping using remote sensing &GIS, geomorphology, 21, 153-163.
Lee, H., Lee, S., & Park, Y. (2009). Selection of technology acquisition mode using the analytic network process. Mathematical and Computer Modeling, 49(5), 1274- 1282.
Mahdavifar, M., Askari, F., Memarian, P., Seyedimorad, M. (2016). Earthquake-Induced Rock Fall Hazard Zonation of Varzeghan-Ahar Region in Northwest Iran: A Comparison of Quantitative and Qualitative Approaches, JSEE, Vol. 18, No. 2,
Nandi, A. & Shakoor, A., (2009). A GIS-based landslide susceptibility evaluation using bivariate and multivariate statistical analyses. Engineering Geology, V. 110, p. 11–20.
Neaupane KM, Piantanakulchai M. (2006). Analytic network process model for landslide hazard zonation. Engineering Geology, 85(3): 281-294.
Parthian, B., Lee, S. (2010). Landslide susceptibility assessment and factor effect analysis: bad propagation artificial neural networks and comparison with frequency ratio and bivariate logistic regression modeling. Geomorphology, Vol. 25.
Pourghasemi, H. R., & Rahmati, O. (2018). Prediction of the landslide susceptibility: Which algorithm, which precision?. CATENA, 162, 177-192.
Saaty Thomas L. (2005), Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making with Benefits, Opportunities, Costs, and Risks, RWS Publications, p 352.
Saaty, T.L. (1980). The Analytical Hierarchy Process. McGraw Hill. New York.
Samodra, G., Chen, G., Sartohadi, J., & Kasama, K. (2015). Generating landslide inventory by participatory mapping: an example in Purwosari Area, Yogyakarta, Java. Geomorphology.
Sanwei H., Peng P., Lan D., Haijun W., Jiping L. (2012). Application of kernel based Fisher discriminant analysis is to map landslide Susceptibility in the Qinggan River Delta, Three Gorges, China, Geomorphology 171, 30–41.
Vincoli, Jeffrey W, 1994, Basic guide to system safety, Michigan, Van Nostrand-Reinhold, 194P.
Yalcin, A,. S. Reis, A.A. Aydinoglu and T. Yomralioglu. 2011. A GIS-based comparative study of frequency ratio, analytical hierarchy process, bivariate statistics & logistics regression methods for landslide susceptibility mapping in Trabzon, NE Turkey. Geomorphology, 85: 274-287.
Yesilnacar, E.K., (2005). The Application of Computational Intelligence to Landslide Susceptibility Mapping in Turkey, Ph.D Thesis. Department of Geomatics the University of Melbourne, 423p.
Zhu, C., Wang. X., (2009). Landslide susceptibility mapping: A comparison of information and weights-of evidence methods in Three Gorges Area. International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, IEEE DOI 10.1109/ESIAT.2009. No.187, PP.342-346.